我常用的几个 AI 工具
2026-10-02 · 工具
用得久了会发现,工具本身差别没那么大,差别在于你把它放在流程的哪一步。我大致分成四类:对话、绘图、转写、翻译。
对话类我一般只留一到两个,多了反而每次都要重新想用哪个。日常问题、写东西、改文案都用同一个,只有在需要长上下文的时候才会换到另一个。绘图类用得不多,基本是配图或者做封面,提示词会写得比较具体,把风格、构图、光线分成几段写。
转写是我用得最频繁的一类:把录音丢进去出文字,再自己做一遍分段和小标题。翻译类只在看资料的时候用,图省事就直接整段丢进去,重要内容会要求它给出术语的对照说法,方便我核对。
最后一句经验:不管哪一类,先把「输出格式」说清楚,比反复强调「要准确、要认真」有用得多。
提示词怎么写才稳定
2026-10-12 · 方法
我踩过的坑里,最常见的不是模型不行,而是我自己没把要求说清楚。后来慢慢固定成一个四段式,写起来麻烦一点,但结果稳定很多。
第一段写角色和场景,一句话就行,不用太夸张。第二段写输入是什么、可能长什么样,把边界情况也提一句,比如「可能有错别字,可能是表格」。第三段写清楚要什么输出:格式、长度、语气,能举例就举例。第四段放约束:不要编造、拿不准就说拿不准、来源要指出来。
如果同一种任务要反复做,我会把它整理成模板,把变化的部分抽成变量,比如「把下面的文字改写成 N 字的摘要」。模板攒下来之后,效率差别很明显。
还有个小习惯:先拿一段自己知道答案的材料试跑,确认输出格式对不对,再拿真实的材料去跑。这样出问题的时候,好判断是提示词的问题还是材料的问题。
用 AI 整理会议纪要的流程
2026-10-08 · 流程
一段一小时的录音,直接丢给模型让它「总结一下」,结果通常很平淡。我现在分四步走,花的时间反而更少。
第一步先转写,顺手把说话人的分段标出来;第二步按话题切段,一般能切出五到八块,每块给我的提示是「这一段在讨论什么,结论是什么,还有哪些没定」;第三步把所有小结论合并,让它排出待办和负责人;第四步我自己通读一遍,把模型理解偏差的地方改掉。
第三步里我会明确要求「不确定的地方标出来,不要替我们做决定」。这一句很关键,否则它经常把「待讨论」写成「已确认」,后面回头找就麻烦了。
整套下来,一小时的会大概十几分钟能整理完,比我自己边听边记快,而且不容易漏掉数字和日期。